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当前，我国算力产业实现快速发展，高算力芯片加速迭代升级，算力应用广泛深入到政务、工业、金融、交通、医疗等领域。日前，浪潮云海首席科学家张东接受记者采访时表示，在算力进一步多元化的当下，真实生产环境的计算场景变得越来越多样，计算架构也越来越复杂。张东认为，“一云多芯”正是适应算力多元化需求而推出的，有助于解决不同类型芯片共存所带来的多云管理问题。

中国信通院近日发布的《云计算白皮书(2023年)》指出，“一云多芯”作为云计算的全新技术架构，通常指用一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件服务器集群。在如今算力需求爆炸的AI时代，“一云多芯”为各行各业践行数字化转型提供了有力支持。

张东表示，提出“一云多芯”理念要解决的问题，就是如何在多元算力的情况下，通过软件定义让多种类型的算力融合、协同，并实现快速切换。从用户侧看，为了保证业务长期稳定运行，会考虑选择多种处理器架构，以避免其中一款芯片供应不足或无法满足创新业务需求而影响业务连续性。同时，“一云多芯”状态下，如何从低成本的平滑切换走向无成本的自由切换，是当前需要解决的问题。

据介绍，浪潮信息在云操作系统上完成了“一云多芯”多项关键技术突破，可实现通用算力、异构算力、专用算力等计算资源以及存储、网络资源的统一池化，通过架构自适应感知调度实现算力高度自动化分配以及负载调度。此外，云海操作系统（云海OS）完成了面向“一云多芯”场景的SPEC Cloud基准测试，验证了云海OS在业务应用跨处理器架构场景下的高效率、高性能和高扩展能力。

不过推动“一云多芯”技术理念，并不是简单的进行产品化的落地。张东表示，“一云多芯”作为未来云计算平台的核心能力之一，其不仅是是芯与云的融合，更是平台+生态的协同。目前浪潮信息以“有-好-优”三步走来实现“一云多芯”产品的持续演进与生态繁荣。第一阶段，实现混合部署、统一管理、统一视图，解决“有”的问题；第二阶段，实现业务牵引、分层解耦、架构升级，解决“好”的问题；第三阶段，实现算力标准、全栈多芯、生态共建，解决“优”的问题。

张东表示，当前“一云多芯”的发展正从第一个阶段迈向第二阶段，第二阶段、第三阶段还处于探索期。在当前产业链重构的大背景下，推动“一云多芯”技术理念，并不是简单的进行产品化的落地，而是需要芯片厂商、整机厂商、云服务商以及应用端的用户都切实理解并实践这一理念，最后形成行业认可的生态标准，共同达成“一云多芯”这一目标。

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